Cleaning up, interpolation, and gridding of weather data for agro-meteorological management purposes
The Nicaraguan case of the ‘Proyecto de Cosecha de Agua (PCA)’
- Johan Ninanya, International Potato Center (CIP)
- Néstor López, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
- Gabriela Chaves, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
- Roberto Quiroz, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
Background
Este bookdown tiene por objetivo documentar la metodologia para la limpieza y analisis de datos de estaciones meteorologicas automaticas (EMAs), asi como tambien, para el tratamiento de datos faltantes y grillado de estos datos provenientes de multiples EMAs. Aqui, se describe las funciones desarrolladas en R, como usarlas y que obtener con cada una de ellas. Posteriormente, estas son aplicadas a un conjunto de datos provenientes del Proyecto de Cosecha de Agua (PCA) que consiste de datos de temperaturas (maxima y minima), humedad relativa, viento (velocidad y direccion), precipitacion y radion solar. Este proyecto se ha llevado a cabo en Nicaragua y cuenta con 8 EMAs distribuidos dentro del area de incidencia del proyecto (Figura 1). Todos lo scripts y datos pueden ser descargados desde el siguiente enlace github: https://github.com/jninanya/PCA. El control de calidad de datos se realizó siguiendo la metodología descrita por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) cuyo manual técnico puede ser descargado aquí.